项目介绍

系统利用卷积神经网络技术，从海量过车图片样本中学习车辆特征，对车辆型号进行识别，可实时自动识别号牌号码，号牌颜色、车身颜色，车辆品牌，车辆型号，车辆年款等。系统可通过本地化过车样本进行模型训练，可有效增加系统的本地化车型信息识别精度。系统还可通过接口与车驾管数据库信息进行智能比对，实时发现过车的异常情况。

产品特色

1、系统支持主流交通检测设备的单张或多张图片格式，系统可在普通服务器部署，也可在高性能服务器部署。2、同时具备车牌、车型、特征检测输出等功能，以卷积神经网络为核心检测技术。3、无需改造前端系统，即可对各种质量的图片自动分析，设备在后台自动运行，只需要导入图片即可。4、系统采用机器学习的方式，在样本数据不断增加的情况下，检测准确度将不断提升。